Получите презентацию, цены и кейсы
MVP Lab
26 ноября 2021 • 5 минут

Кейс: Hope.X — приложение для людей, болеющих артритом

С помощью приложения пользователи могут отслеживать симптомы и фиксировать изменения. Собранную в приложении информацию о течении болезни врачи используют при подборе лечения пациентам.

Кейс: Hope.X — приложение для людей, болеющих артритом

С помощью приложения пользователи могут отслеживать симптомы и фиксировать изменения. Собранную в приложении информацию о течении болезни врачи используют при подборе лечения пациентам.
В этом кейсе:
В этом кейсе:

Проблема

В мире более 20 млн. человек страдают ревматоидным артритом. Для того чтобы им помочь, наш клиент решил создать приложение с необходимым функционалом на базе искусственного интеллекта.

Но на разработку такого приложения нужно потратить около 100 000 долларов, а измерить спрос и retention получится не раньше чем через полгода.

Проблема

В мире более 20 млн. человек страдают ревматоидным артритом. Для того чтобы им помочь, наш клиент решил создать приложение с необходимым функционалом на базе искусственного интеллекта.

Но на разработку такого приложения нужно потратить около 100 000 долларов, а измерить спрос и retention получится не раньше чем через полгода.

Решение

Поэтому мы предложили решение, которое позволит в 5 раз быстрее и дешевле создать приложение.

Для этого нужно:
  • Провести анализ конкурентов, изучить, какие задачи решают их продукты. На основе полученной информации приоритизировать планируемый функционал приложения и реализовать только то, что необходимо для решения ключевых проблем пользователей.
  • Разработать no-code приложение. Для этого не придется программировать, поэтому это займет меньше времени. А, значит, можно быстрее получить обратную связь от пользователей.
  • И уже для функционала, который пользователям покажется полезным, разработать backend.

В итоге результатом работы стало приложение для iOS и Android. На разработку ушел 1 месяц.

При создании приложения использовался продуктовый подход, что позволило измерять метрики, собирать отзывы, гибко изменяться для проверки новых гипотез.

Решение

Поэтому мы предложили решение, которое позволит в 5 раз быстрее и дешевле создать приложение.

Для этого нужно:
  • Провести анализ конкурентов, изучить, какие задачи решают их продукты. На основе полученной информации приоритизировать планируемый функционал приложения и реализовать только то, что необходимо для решения ключевых проблем пользователей.
  • Разработать no-code приложение. Для этого не придется программировать, поэтому это займет меньше времени. А, значит, можно быстрее получить обратную связь от пользователей.
  • И уже для функционала, который пользователям покажется полезным, разработать backend.

В итоге результатом работы стало приложение для iOS и Android. На разработку ушел 1 месяц.

При создании приложения использовался продуктовый подход, что позволило измерять метрики, собирать отзывы, гибко изменяться для проверки новых гипотез.

Прототип

Клиент хотел сделать в приложении функционал для фиксирования симптомов и влияния лекарств, дашборд, персонализированный контент (статьи, видео), чат-бота на основе ИИ с возможностью переключения на диалог с врачом, календарь медицинских обследований и аналог ленты Facebook.

В ходе исследования пользователей мы поняли, что больше всего пользователям нужны функция хранение данных о состоянии болезни, персонализированный контент и чат-бот на базе ИИ с возможностью общения с врачом. Остальные функции было решено пока не включать в разработку приложения.

Прототип

Клиент хотел сделать в приложении функционал для фиксирования симптомов и влияния лекарств, дашборд, персонализированный контент (статьи, видео), чат-бота на основе ИИ с возможностью переключения на диалог с врачом, календарь медицинских обследований и аналог ленты Facebook.

В ходе исследования пользователей мы поняли, что больше всего пользователям нужны функция хранение данных о состоянии болезни, персонализированный контент и чат-бот на базе ИИ с возможностью общения с врачом. Остальные функции было решено пока не включать в разработку приложения.

Hope.X. The value proposition canvas

Поможем провести продуктовое исследование

Тестирование ИИ без ИИ

Разработка умного чат-бота с ИИ с персонализированными рекомендациями требует большого количества времени. На начальном этапе, когда нужно быстрее проверять гипотезы, это непозволительная роскошь. Поэтому решили, что пользователям вместо полноценного приложения дадим интерактивный макет, а серверную часть будем выполнять вручную.

Таким образом собранные пользовательские данные в режиме реального времени показывали врачам и совместно с ними составляли персонализированные ответы, а, после, отправляли их пользователям через панель администратора.

Интерактивный макет разработали за 1 неделю. И следующие 2 недели наш клиент проводил custdev с пользователями.

Тестирование ИИ без ИИ

Разработка умного чат-бота с ИИ с персонализированными рекомендациями требует большого количества времени. На начальном этапе, когда нужно быстрее проверять гипотезы, это непозволительная роскошь. Поэтому решили, что пользователям вместо полноценного приложения дадим интерактивный макет, а серверную часть будем выполнять вручную.

Таким образом собранные пользовательские данные в режиме реального времени показывали врачам и совместно с ними составляли персонализированные ответы, а, после, отправляли их пользователям через панель администратора.

Интерактивный макет разработали за 1 неделю. И следующие 2 недели наш клиент проводил custdev с пользователями.

Приложение за 1 месяц

Так как мы разработали интерактивный макет в no-code сервисе, нам не пришлось тратить время на повторную сборку лицевой панели. А backend разработали прямо в ней.

К тому времени, как наш клиент вернулся с обратной связью после custdev, нам оставалось лишь внести небольшие изменения в макет и основные функциональные возможности серверной части были готовы. На этот этап ушел месяц работы.

Приложение за 1 месяц

Так как мы разработали интерактивный макет в no-code сервисе, нам не пришлось тратить время на повторную сборку лицевой панели. А backend разработали прямо в ней.

К тому времени, как наш клиент вернулся с обратной связью после custdev, нам оставалось лишь внести небольшие изменения в макет и основные функциональные возможности серверной части были готовы. На этот этап ушел месяц работы.

Результат

Сейчас наш клиент приступил к полному тестированию приложения на первых пользователях. А мы гордимся тем, что помогли воплотить в жизнь такой важный для людей продукт.

Результат

Сейчас наш клиент приступил к полному тестированию приложения на первых пользователях. А мы гордимся тем, что помогли воплотить в жизнь такой важный для людей продукт.

Hope.X. Приложениесоздано на no-code платформе Adalo

Вывод

  • На первых порах сложный в реализации функционал приложения можно выполнять вручную. Для этого нужно просто создать интерфейс как у готового приложения, а задачи серверной части выполнять самому. Так вы проверите спрос без затрат на разработку, и уже в случае успеха вложитесь в реализацию.

  • No-code приложения могут стать отличным решением для быстрой проверки гипотез. При создании нового сервиса важно понять, за какой функционал пользователи готовы платить. А для этого нужна возможность гибкого изменения приложения, которую как раз может обеспечить no-code.

  • Для проведения исследований важно найти пользователей, которые будут тестировать первые версии и давать обратную связь. В ином случае есть риск создать приложение, которое не будет решать проблемы целевой аудитории.

Вывод

  • На первых порах сложный в реализации функционал приложения можно выполнять вручную. Для этого нужно просто создать интерфейс как у готового приложения, а задачи серверной части выполнять самому. Так вы проверите спрос без затрат на разработку, и уже в случае успеха вложитесь в реализацию.

  • No-code приложения могут стать отличным решением для быстрой проверки гипотез. При создании нового сервиса важно понять, за какой функционал пользователи готовы платить. А для этого нужна возможность гибкого изменения приложения, которую как раз может обеспечить no-code.

  • Для проведения исследований важно найти пользователей, которые будут тестировать первые версии и давать обратную связь. В ином случае есть риск создать приложение, которое не будет решать проблемы целевой аудитории.
Понравился кейс?

Другие кейсы

Другие кейсы

Заполните форму,
если хотите обсудить ваш проект
Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку моей персональной информации на условиях, определенных Политикой конфиденциальности
Отсканируйте QR, чтобы получить презентацию и кейсы по WhatsApp
© 2018 – 2022 MVP Lab
Получить презентацию и кейсы по WhatsApp
Телеграм канал MVP Lab о запуске IT-продуктов
400+ подписчиков
Офис: Москва, 3-я улица Ямского Поля, 2к26